[SQLD] Join 연산 정리

1. JOIN이란?

• 두 개 이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것을 의미한다.
• 일반 적인 경우 행들은 PK나 FK 값의 연관에 의해 JOIN이 성립되지만, 어떤 경우에는 이러한 PK, FK의 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로도 JOIN이 성립 가능하다.

 

2. EQUI JOIN vs Non EQUI JOIN

• EQUI JOIN(등가 조인)은 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하는 경우에 사용되는 방법으로 대부분 PK ↔ FK의 관계를 기반으로 한다.
• 하지만, 반드시 PK ↔ FK의 관계로만 EQUI JOIN이 성립하는 것은 아니다.
• Non EQUI JOIN(비등가 조인)은 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하지 않는 경우에 사용된다.
• Non EQUI JOIN의 경우에는 "=" 연산자가 아닌 다른(Between, >, >=, <, <= 등) 연산자들을 사용하여 JOIN을 수행한다.

 

3. INNER JOIN

1) INNER JOIN이란?

• INNER JOIN은 OUTER JOIN과 대비된 개념, 내부 JOIN이라고 불린다.
• JOIN 조건에서 동일한 값이 있는 행만 반환한다.
• INNER JOIN 표시는 JOIN 조건을 FROM 절에서 정의하겠다는 표시이므로 USING 조건절이나 ON 조건절을 필수적으로 사용해야 하며, INNER는 SQL문 내에서 생략 가능하다.

2) NATURAL JOIN

• 두 테이블 간의 동일한 이름을 갖는 모든 칼럼들에 대해 EQUI JOIN을 수행한다.
• NATURAL JOIN이 명시되면, 추가로 USING 조건절, ON 조건절, WHERE 절에서 JOIN 조건을 정의할 수 없다.
• JOIN에 사용된 칼럼들은 같은 데이터 유형이어야 하며, ALIAS나 테이블 명과 같은 접두사를 붙일 수 없다.
• JOIN이 되는 테이블의 데이터 성격(도메인)과 칼럼명 등이 동일해야 하는 제약 조건이 있다.

3) USING 조건절

• FROM 절의 USING 조건절을 이용하면 같은 이름을 가진 칼럼들 중에서 원하는 칼럼에 대해서만 선택적으로  EQUI JOIN을 할 수가 있다.
• JOIN + USING 조건절 또한 NATURAL JOIN과 마찬가지로 JOIN 칼럼에 대해서는 ALIAS나 테이블 이름과 같은 접두사를 붙일 수 없다.

4) ON 조건절

• JOIN 서술부(ON 조건절)와  비 JOIN 서술부(WHERE 조건절)를 분리하여 이해가 쉽고, 칼럼명이 다르더라도 JOIN 조건을 사용할 수 있는 장점이 있다.
• 임의의 JOIN 조건 지정, 이름이 다른 칼럼명을 JOIN 조건으로 사용, JOIN 칼럼을 명시하기 위해 사용한다.
• JOIN+USING조건절과 달리, ON 조건절을 사용한 JOIN의 경우는 ALIAS나 테이블 명과 같은 접두사를 사용하여 SELECT에 사용되는 칼럼을 논리적으로 명확하게 지정해줘야 한다.

5) CROSS JOIN

• 테이블 간 JOIN 조건이 없는 경우 생길 수 있는 모든 데이터의 조합을 출력한다.
• CARTESIAN PRODUCT와 같은 의미이다.

 

4. OUTER JOIN

1) OUTER JOIN이란?

• INNER(내부) JOIN과 대비하여  외부 JOIN이라고 불린다.
• JOIN 조건에서 동일한 값이 없는 행도 반환할 때 사용할 수 있다.
• OUTER JOIN 또한 JOIN 조건을 FROM 절에서 정의하겠다는 표시이므로 USING 조건절이나 ON 조건절을 필수적으로 사용해야 한다.

2) LEFT OUTER JOIN

• 조인 수행시 먼저 표기된 좌측 테이블에 해당하는 데이터를 먼저 읽은 후, 나중 표기된 우측 테이블에서 JOIN 대상 데이터를 읽어 온다.
• LEFT JOIN으로 OUTER 키워드를 생략해서 사용할 수 있다.

3) RIGHT OUTER JOIN

• 조인 수행시 먼저 표기된 우측 테이블에 해당하는 데이터를 먼저 읽은 후, 나중 표기된 좌측 테이블에서 JOIN 대상 데이터를 읽어 온다.
• RIGHT JOIN으로 OUTER 키워드를 생략해서 사용할 수 있다.

4) FULL OUTER JOIN

• 조인 수행시 좌측, 우측 테이블의 모든 데이터를 읽어 JOIN하여 결과를 생성한다.
• FULL JOIN으로 OUTER 키워드를 생략해서 사용할 수 있다.

 

5. 벤 다이어그램으로 표현한 SQL JOIN

 

https://stackoverflow.com/questions/13997365/sql-joins-as-venn-diagram

 

 

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참고

한국데이터산업진흥원, SQL 전문가 가이드