[데이터베이스] 데이터베이스란?

1. 정보와 데이터

데이타(data): 관찰이나 측정을 통해서 수집된 사실(facts)이나 값(values: 수치, 스트링)
정보(information): 의사결정을 할 수 있게 하는 데이타의 해석이나 데이타 상호간의 관계 - 의미(meaning)

 

2. 데이터베이스의 정의

# 한 조직(enterprise)의 여러 응용 시스템들이 공용(shared)하기 위해 통합(intergrated), 저장(stored)한 운영 데이터(operational data)의 집합 

• 공용 데이터 (shared data): 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공동으로 소유, 유지, 이용하는 데이터
• 통합 데이터 (integrated data): 최소의, 통제된 중복만이 허락된 데이터
• 저장 데이터 (stored data): 컴퓨터가 접근 가능한 저장 매체(디스크, 테이프)에 저장하는 데이터 
• 운영 데이터 (operational data): 한 조직의 고유 기능을 수행하기 위해 필요한 데이터

 

3. 데이터베이스의 특성

1) 실시간 접근성

• 질의에 대한 실시간 처리 및 응답 (Random Acess가 가능)

2) 계속적인 변화

• 갱신(update), 삽입(insert), 삭제(delete)가 가능 

 

4. 데이터 베이스의 개념적 구성요소

1) 논리적 구성요소(logical components)

• 데이터베이스 = {개체(entities), 관계(relationships)}

2) 개체(entity)

• 표현하려는 유무형의 정보의 객체(object)
• 정보의 단위(unit)
• 하나 이상의 속성(attribute)으로 구성
• 개체 집합(entity set)
• 일반 레코드와 대응

3) 관계(relationship)
1) 속성 관계(attribute relationship)

   = 개체 내(intra-entity) 관계: 특성(properties)

2) 개체 관계(entity relationship)

   = 개체 간(inter-entity) 관계

 

5. 데이터베이스의 구조

1) 논리적 구조

• 사용자의 관점에서 본 데이터의 개념적 구조(conceptual structure)
• 데이타의 논리적 배치(logical allocation)
• 논리적 레코드(logical record)

2) 물리적 구조

• 저장 관점에서 본 데이터의 물리적 배치(physical allocation)
• 저장장치에 저장된 데이터의 실제 구조(actual structure)
• 추가 정보를 포함: 인덱스, 포인터 체인, 오버플로 구역 등
• 저장 레코드(stored record)
    

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참고

• 이석호, 데이타베이스 시스템(2009)